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Enregistrement W4386757704 · doi:10.1080/13607863.2023.2258104

Preventing cognitive decline via digital inclusion and virtual game management: an intervention study with older adults in the community

2023· article· en· W4386757704 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Cláudia Bonilha, Lemmy Willian Ribeiro, Marcelo Vasconcelos Mapurunga, Marcelo Demarzo, Fábio Honda Ota, Solange Andreoni, Luiz Roberto Ramos

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPopulationIntervention (counseling)Randomized controlled trialCognitionDementiaMontreal Cognitive AssessmentGerontologyCognitive declineNeuropsychologyMedicinePhysical therapyPsychologyInclusion (mineral)CohortPsychiatryCognitive impairmentInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate the impact of cognitive stimulation via digital inclusion and the practice of video games on the cognition of the older population.Method This is a randomized controlled intervention study, nested in a population cohort study. Based on the application of the Clinical Dementia Rating (CDR) test, individuals aged 60 years or older with scores 0 and 0.5 were included and randomly allocated in the Intervention Group (IG) or Control Group (CG). Initially, 160 participants met the selection criteria and underwent neuropsychological evaluation via the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), applied before and after intervention. The IG (n = 62) participated in computer-based intervention once a week for one-and-a-half hours, for 4 months. The CG (n = 47) participated in the mindfulness workshops held in the same period.Results The digital literacy intervention group averaged 2.6 points more in the MoCA after 4 months. The change in the final MoCA decreased in 0.46 points at each unit in the basal MoCA. Individuals with average schooling had an increase of 0.93 points in the change of the MoCA in relation to individuals with low or high schooling.Conclusion Digital inclusion combined with the practice of video games has the potential to improve the cognition of the older population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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