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Enregistrement W4386757735 · doi:10.1007/s12311-023-01597-3

Health-Related Quality of Life in Patients with Spinocerebellar Ataxia: a Validation Study of the EQ-5D-3L

2023· article· en· W4386757735 sur OpenAlexaff
Maresa Buchholz, Niklas Weber, Anika Rädke, Jennifer Faber, Tanja Schmitz‐Hübsch, Heike Jacobi, Feng Xie, Thomas Klockgether, Bernhard Michalowsky, Sophie Tézenas du Montcel, Peter Bauer, Paola Giunti, Arron Cook, Robyn Labrum, Michael Parkinson, Alexandra Dürr, Alexis Brice, Perrine Charles, Cécilia Marelli, Caterina Mariotti, Lorenzo Nanetti, Marta Panzeri, Maria Rakowicz, Anna Sułek, Anna Sobańska, Lüdger Schöls, Holger Hengel, László Balikó, Béla Melegh, Alessandro Filla, Antonella Antenora, Jon Infante, José Berciano, Bart P.C. van de Warrenburg, Sandra Szymanski, Sylvia Boesch, Jun‐Suk Kang, Massimo Pandolfo, Jörg B. Schulz, Sonia Molho, Alhassane Diallo, Magda M. Santana, Marcus Grobe‐Einsler, Berkan Koyak, Mafalda Raposo, Manuela Lima, Héctor García‐Moreno, Luís Pereira de Almeida, Bart van de Warrenburg, Judith van Gaalen, Andreas Thieme, Kathrin Reetz, Imis Dogan, Carlo Wilke, Olaf Rieß, Matthis Synofzik, Jeroen de Vries, Oz Gulin, James M. Joers, Chiadikaobi Onyike, Michal Považan, Eva‐Maria Ratai, Jeremy D. Schmahmann

Notice bibliographique

RevueThe Cerebellum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilEuroQol Research FoundationBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean CommissionEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchFundo Regional para a Ciência e Tecnologia
Mots-clésEQ-5DQuality of life (healthcare)Convergent validitySpinocerebellar ataxiaPhysical therapyAtaxiaMedicineRating scaleActivities of daily livingVisual analogue scaleHealth related quality of lifePsychometricsPhysical medicine and rehabilitationPsychologyClinical psychologyInternal medicinePsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although health-related quality of life (HRQoL) has developed into a crucial outcome parameter in clinical research, evidence of the EQ-5D-3L validation performance is lacking in patients with spinocerebellar ataxia (SCA) types 1, 2, 3, and 6. The objective of this study is to assess the acceptability, validity, reliability, and responsiveness of the EQ-5D-3L. For n = 842 predominantly European SCA patients of two longitudinal cohort studies, the EQ-5D-3L, PHQ-9 (Patient Health Questionnaire), and ataxia-specific clinical assessments (SARA: Scale for Assessment and Rating of Ataxia; ADL: activities of daily living as part of Friedreich’s Ataxia Rating Scale; INAS: Inventory of Non-Ataxia Signs) were assessed at baseline and multiple annual follow-ups. The EQ-5D-3L was evaluated regarding acceptability, distribution properties, convergent and known-groups validity, test-retest reliability, and effect size measures to analyze health changes. The non-item response was low (EQ-5D-3L index: 0.8%; EQ-VAS: 3.4%). Ceiling effects occurred in 9.9% (EQ-5D-3L) and 3.0% (EQ-VAS) with a mean EQ-5D-3L index of 0.65 ± 0.21. In total, convergent validity showed moderate to strong Spearman’s rho ( r s > 0.3) coefficients comparing EQ-5D-3L and EQ-VAS with PHQ-9, SARA, ADL, and INAS. EQ-5D-3L could discriminate between groups of age, SARA, ADL, and INAS. Intra-class correlation coefficients (EQ-5D-3L ICC : 0.95/EQ-VAS ICC : 0.88) and Kappa statistics (range 0.44 to 0.93 for EQ-5D-3L items) indicated tolerable reliability. EQ-5D-3L shows small (effect size < 0.3) to moderate (effect size 0.3–0.59) health changes regarding ataxia severity. The analysis confirms an acceptable, reliable, valid, and responsive recommended EQ-5D-3L in SCA patients, measuring the HRQoL adequately, besides well-established clinical instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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