The Suitability of a Large Particle Hyaluronic Acid Filler for the Treatment of Temporal Hollowing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyaluronic acid (HA) fillers may be manufactured to have distinctive physical properties that optimize their use for specific indications. Fillers manufactured with large gel calibration (particle size; HA-V) may be particularly suitable for volumizing large surface areas such as the temporal hollows. OBJECTIVE: To investigate the safety and effectiveness of HA-V for the treatment of temporal hollows. MATERIALS AND METHODS: A prospective, open-label, single-cohort, clinical trial was conducted. Twenty-six women who presented with bilateral temporal hollows at baseline were recruited. All subjects received treatment with HA-V and were observed at 4 to 5 in-person visits over 16 weeks. Subjective and objective measures of safety and efficacy parameters were collected through 2- and 3-dimensional imagery, questionnaires/scales (i.e., subject satisfaction, global aesthetic improvement, temporal hollowing severity), and adverse event diaries. RESULTS: To achieve optimal correction, the investigator used an average of 1.70 syringes per subject, per side. All treatments were performed using a bolus injection technique to place the product on the periosteum (bone) of the temporal region. Following optimal correction, all subjects (100%) displayed improvement in their global aesthetic appearance, and 25 of 26 subjects (96.15%) displayed ≥1 grade improvement on the temporal volume scale. Subject satisfaction was high, with 91.3% of subjects being satisfied with the appearance of their temporal regions following optimal correction. CONCLUSION: In this pivotal trial, HA-V was evidenced to have an excellent safety profile and proven efficacy up to 16 weeks, making it a suitable HA filler for volumization of the temporal region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».