The Suitability of a Large Particle Hyaluronic Acid Filler for the Treatment of Temporal Hollowing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyaluronic acid (HA) fillers may be manufactured to have distinctive physical properties that optimize their use for specific indications. Fillers manufactured with large gel calibration (particle size; HA-V) may be particularly suitable for volumizing large surface areas such as the temporal hollows. OBJECTIVE: To investigate the safety and effectiveness of HA-V for the treatment of temporal hollows. MATERIALS AND METHODS: A prospective, open-label, single-cohort, clinical trial was conducted. Twenty-six women who presented with bilateral temporal hollows at baseline were recruited. All subjects received treatment with HA-V and were observed at 4 to 5 in-person visits over 16 weeks. Subjective and objective measures of safety and efficacy parameters were collected through 2- and 3-dimensional imagery, questionnaires/scales (i.e., subject satisfaction, global aesthetic improvement, temporal hollowing severity), and adverse event diaries. RESULTS: To achieve optimal correction, the investigator used an average of 1.70 syringes per subject, per side. All treatments were performed using a bolus injection technique to place the product on the periosteum (bone) of the temporal region. Following optimal correction, all subjects (100%) displayed improvement in their global aesthetic appearance, and 25 of 26 subjects (96.15%) displayed ≥1 grade improvement on the temporal volume scale. Subject satisfaction was high, with 91.3% of subjects being satisfied with the appearance of their temporal regions following optimal correction. CONCLUSION: In this pivotal trial, HA-V was evidenced to have an excellent safety profile and proven efficacy up to 16 weeks, making it a suitable HA filler for volumization of the temporal region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».