Implications of the COVID-19 Pandemic on Immediate Breast Reconstruction Access
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: As a result of COVID-19, there have been restrictions on surgical interventions across Canada. Immediate breast reconstruction (IBR), while an essential component of cancer care, is classified as elective surgery and therefore has been restricted in access over the course of the pandemic. The purpose of this study was to compare wait times for breast cancer patients undergoing surgical intervention for IBR before and since the COVID-19 pandemic. METHODS: This was a retrospective cross-sectional study of consecutive patients who underwent IBR between July 2018 and October 2021 by 5 plastic surgeons at a single Canadian health center. Wait times to consultation and surgical intervention between pre- and post-COVID cohorts were analyzed. RESULTS: A total of 161 patients met inclusion criteria. For ablative surgery, there was no difference in wait times to surgical oncology consultation (14.0 ± 12.3 vs 14.0 ± 11.0 days, P = 0.991) and surgical intervention with IBR (41.0 ± 49.8 vs 35.0 ± 58.0 days, P = 0.621) between the pre- and post-COVID cohorts. For breast reconstruction, while time to consultation with plastic surgery (12.5 ± 14.8 vs 11.0 ± 12.8 days, P = 0.775) remained unchanged, usage of autologous techniques was reduced [n = 13 (16%) vs n = 2 (2%), P = 0.006], and time to second-stage alloplastic reconstruction increased (230 ± 102 vs 325 ± 224 days, P = 0.044) post-COVID. CONCLUSIONS: Swift adoption of evidence driven protocols has resulted in comparable wait times for breast cancer ablative procedures. However, utilization of autologous techniques and wait times to second-stage reconstructions have increased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».