Accurate Potential Energy Surfaces Using Atom-Centered Potentials and Minimal High-Level Data
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate that a Δ-density functional theory (Δ-DFT) approach based on atom-centered potentials (ACPs) represents a computationally inexpensive and accurate method for representing potential energy surfaces (PESs) for the HONO and HFCO molecules and vibrational frequencies derived therefrom. Using as few as 100 CCSD(T)-F12a reference energies, ACPs developed for use with B3LYP/def2-TZVPP are shown to produce PESs for HONO and HFCO with mean absolute errors of 27.7 and 5.8 cm –1, respectively. Application of the multiconfigurational time-dependent Hartree (MCTDH) method with ACP-corrected B3LYP/def2-TZVPP PESs produces vibrational frequencies for cis - and trans -HONO with mean absolute percent errors (MAPEs) of 0.8 and 1.1, compared to 0.8 obtained for the two isomers with CCSD(T)-F12a/cc-pVTZ-F12/MCTDH. For HFCO, the vibrational frequencies obtained using the present (Δ-DFT)/MCTDH approach give a MAPE of 0.1, which is the error obtained with CCSD(T)-F12a/cc-pVTZ-F12/MCTDH. The ACP approach is therefore successful in representing a PES calculated at a high level of theory (CCSD(T)-F12a) and a promising method for the development of a general protocol for the representation of accurate molecular PESs and the calculation of molecular properties from them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».