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Enregistrement W4386758419 · doi:10.15294/inapes.v3i2.61183

Survei Kondisi Sarana Dan Prasarana Pembelajaran Pendidikan Jasmani Sekolah Dasar Negeri di Kecamatan Kajoran Kabupaten Magelang Tahun 2022

2022· article· en· W4386758419 sur OpenAlexaff
Muhammad Dzikri Al Amjad, Anirotul Qoriah

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal for Physical Education and Sport · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationMathematics educationData collectionPsychologySurvey researchMedical educationMathematicsComputer scienceStatisticsMedicineApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was motivated by the unknown conditions and conditions of physical education learning facilities and infrastructure in public elementary schools in Kajoran District, Magelang Regency. The purpose of this study is to determine the condition and existence of Physical Education learning facilities and infrastructure in elementary schools in Kajoran District, Magelang Regency. The research method used is a survey with a quantitative descriptive approach. The research location is in Magelang Regency with a research target of 10 elementary schools in Kajoran District, Magelang Regency. The data collection technique uses the quota sampling technique. The instruments used used observations, interviews with principals and physical education teachers, observation sheets and documentation. Data collection includes the number of tools, the number of tools, the number of facilities, the condition of the tools, the condition of the tools and the condition of the facilities. The analysis used is percentage by classifying the types of data obtained from observation sheets and grouped. Based on the results of research on the condition and existence of Physical Education learning tools in Elementary Schools, Kajoran District, Magelang Regency, from 10 schools, there is 1 school that is included in the excellent category with a percentage of 10%, namely SDN Mangunrejo. Then there are 2 schools in the good category with a percentage of 20% including SDN Sutopati 1 and SDN Sukomulyo. Then there are 3 schools in the medium category with a percentage of 30% including SDN Ngargosari, SDN Ngendrosari, SDN Sidorejo. And there are 4 schools in the less category with a percentage of 40% including SDN Bambusari, SDN Banjaragung, SDN Lesanpuro, SDN Kuwaderan 1. The conclusion in this study is that the facilities and infrastructure in elementary schools in Kajoran District, Magelang Regency, many schools are still in the category of lacking. The advice given by the researcher is so that the Magelang Regency government pays more attention to the facilities and infrastructure in the Kajoran District Elementary School and also physical education teachers can maintain and modify the facilities and infrastructure in the school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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