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Enregistrement W4386762429 · doi:10.1139/apnm-2023-0183

High glycemia and resistin normalized in children with double burden of malnutrition: a cross-sectional study

2023· article· en· W4386762429 sur OpenAlexvenueno aff
Joicy Karla Grangeiro Pereira, Rúbia Cartaxo Squizato de Moraes, Ana Lydia Sawaya, José Luiz de Brito Alves, Andrea Rocha Filgueiras, Maria do Carmo Franco, Vinícius José Baccin Martins

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPró-Reitoria de Pesquisa, Universidade Federal do Rio Grande do SulUniversidade Federal da ParaíbaFundação de Apoio à Pesquisa do Estado da ParaíbaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésResistinInternal medicineAdipokineAdiponectinInsulin resistanceMedicineEndocrinologyBody mass indexLeptinInsulinGlycemicObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coexistence of stunting and excess weight in the same individual is defined as a double burden of malnutrition (DBM) and is associated with noncommunicable diseases. In this study, we evaluated the impact of DBM on adipokine concentrations and metabolic profiles in children compared with weight excess alone. Children were allocated to the weight excess group ( n = 23) (height-for-age (HAZ) > 0.0 and < 2.0 Z-score and body mass index-for-age (BMI/A) > 1.0 Z-score) or DBM ( n = 22) group (HAZ < −1.0 Z-score (including mild stunting) and BMI/A > 1.0 Z-score). Lipid, glycemic profile, resistin, plasminogen activator inhibitor-1, leptin, and adiponectin concentrations were analyzed. Glycemia was significantly higher in the DBM group compared to the weight excess group (5.05 (4.76–5.31) mmol/L vs. 4.57 (4.35–4.81) mmol/L), although no differences were found in insulin and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR). Adipokine concentrations did not differ between the groups. However, the DBM group showed higher resistin concentrations normalized by body fat mass than those of the weight excess group (1.44 (0.98–1.93) ng/mL vs. 0.76 (0.55–1.45) ng/mL). Insulin and HOMA-IR showed a negative correlation with adiponectin ( r = −0.590 and −0.624, respectively, both p < 0.01). DBM was associated with increased glucose and resistin concentrations adjusted by fat mass compared to that associated with excess weight alone. Therefore, this association between mild stunting and weight excess has deleterious potential for long-term metabolic function, highlighting an additional precaution against weight gain in children, especially in those with stunting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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