Exploring Socio-Political Dimensions of Heritage Language Maintenance: The Case of Vietnamese Speakers in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Research on heritage language (HL) development often focuses on immigrants’ identity and social network as predictors of HL maintenance. However, an important and overlooked factor is the socio-political circumstances that trigger emigration, such as whether immigrants relocate due to economic hardship or political turmoil. This study examines if the pattern of HL maintenance and its association with immigrants’ ethnolinguistic identity and social engagement differ for families of political versus economic immigrants. Participants were 38 parent–child pairs from Montreal’s Vietnamese diaspora. The parents identified their reason for immigration and completed an ethnolinguistic questionnaire, their children provided a HL communication profile, and all participated in interviews. To determine participants’ Vietnamese speaking skills, short interview excerpts were rated for accentedness, comprehensibility, fluency, and global knowledge. Participants were generally successful at maintaining their HL, but there was a decline in the children’s Vietnamese, especially for the economic immigrants. Several ethnolinguistic variables (desire to preserve a HL, pride in heritage culture) and social network properties (network size, intimacy, communication-related stress) appeared to contribute to HL maintenance. However, these relationships were different (and sometimes opposite) in the groups of political versus economic immigrants, suggesting that HL development and maintenance are subject to various contextual influences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».