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Enregistrement W4386763979 · doi:10.32920/24150435

Raising a Child with Early Childhood Dis-ability Supports Shakonehya:ra's ne shakoyen'okon:'a G’chi-gshkewesiwad binoonhyag ᑲᒥᓂᑯᓯᒼ ᑭᑫᑕᓱᐧᐃᓇ ᐊᐧᐊᔕᔥ ᑲᒥᓂᑯᓯᒼ ᑲᐧᐃᔕᑭᑫᑕᑲ : Ga-Miinigoowozid Gikendaagoosowin Awaazigish, Ga-Miinigoowozid Ga-Izhichigetan

2023· preprint· en· W4386763979 sur OpenAlexafffund
Nicole Ineese-Nash, Yvonne Bomberry, Kathryn Underwood, Arlene Haché

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousMainstreamEarly childhoodMainstreamingDiversity (politics)Inclusion (mineral)Developmental psychologyQualitative researchPsychologyPolitical scienceSociologySpecial educationSocial psychologyPedagogySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Inclusive Early Childhood Service System Project (IECSS) is a qualitative longitudinal study of families’ experiences of accessing services for their children who have disabilities or developmental delays in early childhood.This article presents findings and analysis of data from Indigenous participants in the IECSS study. The study found that Indigenous families were often very engaged in culturally specific services for their children and families, in addition to accessing mainstream disability support services. Further, the study found that the system operatesfrom a colonial framework that does not align with Indigenous ways of child-rearing and knowledge of human diversity. Consequently, the underlying ideological differences often lead to conflict for Indigenous families as they seek to maintain their cultural understandings of development while accessing supports for their children. These findings suggest that Indigenous concepts of disability and childhood need to be integrated into the current disability support system to increase access and efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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