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Enregistrement W4386764738 · doi:10.1200/jco.23.00170

Health-Related Quality of Life With Nivolumab Plus Chemotherapy Versus Chemotherapy in Patients With Advanced Gastric/Gastroesophageal Junction Cancer or Esophageal Adenocarcinoma From CheckMate 649

2023· article· en· W4386764738 sur OpenAlexaff
Markus Moehler, Hong Xiao, Steven I. Blum, Elena Elimova, David Cella, Kohei Shitara, Jaffer A. Ajani, Yelena Y. Janjigian, Marcelo Garrido, Lin Shen, Kensei Yamaguchi, Tianshu Liu, Michael Schenker, Rubén Dario Kowalyszyn, Arinilda Campos Bragagnoli, Ricardo Brugés, Vincenzo Montesarchio, Roberto Pazo-Cid, Shannon Hunter, Eric Davenport, Jinyi Wang, Kaoru Kondo, Mingshun Li, Lucjan Wyrwicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteOno PharmaceuticalBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineNivolumabInternal medicineChemotherapyCancerOncologyPopulationEsophageal cancerQuality of life (healthcare)AdenocarcinomaGastroenterologyImmunotherapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In CheckMate 649, first-line nivolumab plus chemotherapy prolonged overall survival versus chemotherapy in patients with advanced/metastatic non-human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive gastric/gastroesophageal junction cancer (GC/GEJC) or esophageal adenocarcinoma (EAC). We present exploratory patient-reported outcomes (PROs). METHODS: In patients (N = 1,581) concurrently randomly assigned 1:1 to nivolumab plus chemotherapy or chemotherapy and in those with tumor PD-L1 expression at a combined positive score (CPS) of ≥5, health-related quality of life (HRQoL) was assessed using the EQ-5D and Functional Assessment of Cancer Therapy-Gastric (FACT-Ga), which included the FACT-General (FACT-G) and Gastric Cancer subscale (GaCS). The FACT-G GP5 item assessed treatment-related symptom burden. Longitudinal changes in HRQoL were assessed using mixed models for repeated measures in the PRO analysis population (randomly assigned patients with baseline and ≥1 postbaseline assessments). Time to symptom or definitive deterioration analyses were also conducted. RESULTS: In the PRO analysis population (n = 1,360), PRO questionnaire completion rates were mostly >80% during treatment. Patient-reported symptom burden was not increased with nivolumab plus chemotherapy versus chemotherapy. Mean improved changes from baseline were greater with nivolumab plus chemotherapy versus chemotherapy for FACT-Ga total, GaCS, and EQ-5D visual analog scale in patients with a CPS of ≥5; results were similar for the overall PRO analysis population. In CPS ≥5 and all randomly assigned populations, nivolumab plus chemotherapy reduced the risk of symptom deterioration versus chemotherapy, on the basis of FACT-Ga total score and GaCS; time to definitive deterioration was longer, and the risk of definitive deterioration in HRQoL was reduced with nivolumab plus chemotherapy across EQ-5D and most FACT-Ga measures (hazard ratio [95% CI] <1). CONCLUSION: Compared with chemotherapy alone, first-line nivolumab plus chemotherapy showed stable or better on-treatment HRQoL in patients with advanced/metastatic non-HER2-positive GC/GEJC/EAC and also showed decreased risk of definitive HRQoL deterioration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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