Key informants perspectives on creating a high impact research department in family and community medicine: a qualitative project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Primary care is integral to the health system and population health. Primary care research is still in development and most academic programs lack effective research investments. High impact primary care research programs are needed to advance the field to ensure a robust primary care system for the future. The project objective was to understand key informants’ views of structures, functions, and processes required to create a high impact research program in an academic primary care department. Methods A descriptive qualitative project with key informants from research programs in primary care. Participants included international research leaders in primary care (n = 10), department of family and community researchers (n = 37) and staff (n = 9) in an academic primary care department, other university leaders (n = 3) and members of the departmental executive leadership team (1 department; 25 members). Semi-structured interviews (n = 27), and focus groups (n = 6) were audio recorded, transcribed, and analyzed using thematic analysis. We used a socioecological framework which described macro, meso, micro levels of influence. Results At the micro level despite barriers with respect to funding, protected time and lack of formal mentorship, personal motivation was a key factor. At the meso level, the organizational structure that promoted collaboration and a sense of connection emerged as a key factor. Specifically research leaders identified a research faculty development pipeline based on equity, diversity, inclusion, indigeneity, and accessibility principles with thematic areas of focus as key enablers. Lastly, at the macro level, an overarching culture and policies that promoted funding and primary care research was associated with high impact programs. Conclusion The alignment/complementarity of micro, meso, and macro level factors influenced the creation of a high impact research department in primary care. High impact research in primary care is facilitated by the development of researchers through formalized and structured mentorship/sponsorship and a department culture that promote primary care research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».