Notice bibliographique
Résumé
An unscientific survey of the faces one passes on the campus of a large university like McGill, will allow for the hypothesis to be made that the student body is not happy.While some faces are animated with elation, and others seem still with contentment, others yet sag with exhaustion.Take this experiment one step further and discover that many eyes are glazed over with distraction; eye contact is avoided by some and intensely pursued with the searchingness of one lost by others.Engage a sample of students in conversation and the words tired, stressed, busy and frustrated are thrown around with frequency.Some may complain of too little sleep, others of too much drinking or eating, and still others yet neglect to take care of themselves at all.Seek out textual support in the form of the writing on bathroom stalls throughout the womens, and possibly also the mens, bathrooms.Here one can read anonymous correspondence that shares confusion, anger and hope regarding topics ranging from specific romantic relationships, to sexuality in general, and encompassing eating disorders, physical ailments as well as miscellaneous rants.The claim I make here is not that there are no happy students, but rather that there absolutely are unhappy ones.I will be addressing the phenomenon of unhappy undergraduate university students in this paper.I have wondered at the value of an education that leaves its student body in large part unhappy and confused
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».