Religious Language and Critical Discourse Analysis: Ideology and Identity in Christian Discourse Today, by Noel Heather
Notice bibliographique
Résumé
Severe, under-treated pain has profound, far-reaching effects on the pa tient.One of the main themes of the book is the close relationship between pain and the desire to die, and between pain management (analgesia) and the will to live.An article by Sylvia D. Stolberg included in Death Talk is a rebuttal to the pro-euthanasia position, refuting the claim that "human dignity is lost through disability, disease, dependency, or suffering.Human dignity is not a thing that can be lost, and [to think so] involves an impoverished interpreta tion of human dignity" (256).She makes the pivotal point that the pro euthanasia debate assumes that dignity is socially-determined judgment, and not, as she believes, an intrinsically human value-an inextricable aspect of human nature.Death Talk suggests that it is perhaps our fear of death that elicits a need to control it, and that perhaps euthanasia deprives us of unique, meaningful, transcendental experiences that can enrich our understanding of existence and death.In the final analysis, we will all find ourselves in the dilemma of eutha nasia, and "We all hope to be included among those who have 'good deaths'" (25).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,045 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».