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Enregistrement W4386766316 · doi:10.26443/arc.v45i.343

From Rallying Cry to Pejorative

2017· article· en· W4386766316 sur OpenAlexaff
Gabriel A. Desjardins

Notice bibliographique

RevueArc The Journal of the School of Religious Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPejorativeHistoryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

F undamentalism" is an overused word with an unclear and contested meaning, often used pejoratively toward religious groups and persons seen as extreme; yet some scholarship suggests that fundamentalism is also an area for interreligious work.According to Peter A. Huff, research should focus on dialoguing with rather than demonizing fundamentalisms, since they are the final frontier for interfaith work. 1 This, however, is difficult, since fundamentalists are typically opposed to ecumenical efforts, and demonization impedes dialogue, thereby perpetuating fundamentalisms.This tension is best illustrated by the very term with which fundamentalists are identified -a term often perceived as abusive.According to Alvin Plantinga, "fundamentalist" is a label comparable to English curse words.When someone employs the term's emotive use, they mean that a fundamentalist is "a stupid sumbitch whose theological views are considerably to the right of mine." 2 Originally, the term was a rallying cry for twentieth century American evangelicals defending their faith from modernism and liberal Christianity.This original, historic fundamentalism was (and remains) a subset of evangelicalism, 3 which is itself a complex and difficult-to-define movement, understood as a subset of Protestantism. 4 Fundamentalism, as a term, has 1.According to Huff, opening a dialogue with fundamentalisms will "revolutionize ventures in interreligious dialogue."See

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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