Lung tumor–infiltrating T<sub>reg</sub>have divergent transcriptional profiles and function linked to checkpoint blockade response
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Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (T reg ) are conventionally viewed as suppressors of endogenous and therapy-induced antitumor immunity; however, their role in modulating responses to immune checkpoint blockade (ICB) is unclear. In this study, we integrated single-cell RNA-seq/T cell receptor sequencing (TCRseq) of >73,000 tumor-infiltrating T reg (TIL-T reg ) from anti–PD-1–treated and treatment-naive non–small cell lung cancers (NSCLC) with single-cell analysis of tumor-associated antigen (TAA)–specific T reg derived from a murine tumor model. We identified 10 subsets of human TIL-T reg , most of which have high concordance with murine TIL-T reg subsets. Only one subset selectively expresses high levels of TNFRSF4 (OX40) and TNFRSF18 (GITR), whose engangement by cognate ligand mediated proliferative programs and NF-κB activation, as well as multiple genes involved in T reg suppression, including LAG3 . Functionally, the OX40 hi GITR hi subset is the most highly suppressive ex vivo, and its higher representation among total TIL-T reg correlated with resistance to PD-1 blockade. Unexpectedly, in the murine tumor model, we found that virtually all TIL-T reg –expressing T cell receptors that are specific for TAA fully develop a distinct T H 1-like signature over a 2-week period after entry into the tumor, down-regulating FoxP3 and up-regulating expression of TBX21 ( Tbet) , IFNG , and certain proinflammatory granzymes. Transfer learning of a gene score from the murine TAA-specific T H 1-like T reg subset to the human single-cell dataset revealed a highly analogous subcluster that was enriched in anti–PD-1–responding tumors. These findings demonstrate that TIL-T reg partition into multiple distinct transcriptionally defined subsets with potentially opposing effects on ICB-induced antitumor immunity and suggest that TAA-specific TIL-T reg may positively contribute to antitumor responses.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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