Medical Stigmata: Race, Medicine, and the Pursuit of Theological Liberation, by Kirk A. Johnson
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few years in the United States, issues of race and reconciliation have been at the forefront of societal concerns.In particular, the growth of the Black Lives Matter movement in 2020 unveiled the perpetuation of deeply entrenched racist attitudes and consequentially the systemic nature of racism across the United States.Kirk A. Johnson's recent publication Medical Stigmata: Race, Medicine, and the Pursuit of Theological Liberation tackles this issue directly, focusing on the systemic racism inherent in the practice of medicine.Johnson's work examines the historical maltreatment of Black bodies through the predominance of race-based medicine (RBM) -the use of race as a biological category within the medical field as "the primary indicator for the predispositions of certain diseases" (9) -in the American medical system since the late-nineteenth century, and how Black theology was used as a mechanism of solidarity to combat racial prejudice in medicine.Johnson, an associate professor at Montclair State University, provides a multidisciplinary background on the issue.His knowledge of the Medical Humanities and Religious Studies, as well as serving as a member on the Atlantic Health Systems Bioethics Committee, proves to be particularly valuable in elucidating the connection between medicine, race, and religion.The focus of his work is framed around a case study of the first race-based drug "BiDil" which was initially developed by scientists and later cleared by the Federal Drug Administration (FDA) as a drug specifically designed to treat Black people with heart disease.His case study which examines the path to approval
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».