Persinate Selves: Memories of Place and Origin Before Nationalism, by Mana Kia
Notice bibliographique
Résumé
Books begin with their titles.For me, the first task is to translate the title into Persian.I ask myself, "What do 'we' call it in Persian?"For Persianate Selves, this is not an easy translation.The adjective "Persianate" delineates a more expansive meaning than the term "Persian," and no word in the Persian language can stand solidly as an equivalent for it.This comprehensive meaning of Persian is what Mana Kia investigates in this book.Let me explain with a personal example.That I speak of "we Persians" comes from the fact that I was born from Persian parents in Iran and grew up speaking Persian.Based on the understanding of modern nationalism about ethnicity, territory, and language, I call myself a Persian.But was it the case for people before the rise of modern nationalism?Kia's argument serves to show that it was not.Not everyone who lived in Iran was Persian, nor was Persian ethnicity based only on blood and lineage, nor were "native" Persian speakers the only people considered to be Persian.Mana Kia reconceptualizes the meaning of origin and place for being Persian by focusing on people who lived in Iran and Hindustan in the eighteenth century.The book's temporal focus spans between two critical events: the fall of Safavid in 1722 and the production of Macaulay's famous memorandum "Minute Upon Indian Education" in 1835.The former is critical because it defined the shared meaning of place and origin and brought about the construction of our modern idea of Iran, while the latter is critical since it abolished Persian as the language of power in the subcontinent and thus transformed those shared meanings (20).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».