Misoriented high-entropy iridium ruthenium oxide for acidic water splitting
Notice bibliographique
Résumé
Designing an efficient catalyst for acidic oxygen evolution reaction (OER) is of critical importance in manipulating proton exchange membrane water electrolyzer (PEMWE) for hydrogen production. Here, we report a fast, nonequilibrium strategy to synthesize quinary high-entropy ruthenium iridium-based oxide (M-RuIrFeCoNiO 2 ) with abundant grain boundaries (GB), which exhibits a low overpotential of 189 millivolts at 10 milliamperes per square centimeter for OER in 0.5 M H 2 SO 4 . Microstructural analyses, density functional calculations, and isotope-labeled differential electrochemical mass spectroscopy measurements collectively reveal that the integration of foreign metal elements and GB is responsible for the enhancement of activity and stability of RuO 2 toward OER. A PEMWE using M-RuIrFeCoNiO 2 catalyst can steadily operate at a large current density of 1 ampere per square centimeter for over 500 hours. This work demonstrates a pathway to design high-performance OER electrocatalysts by integrating the advantages of various components and GB, which breaks the limits of thermodynamic solubility for different metal elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».