Branding Bhakti: Krishna Consciousness and the Makeover of a Movement, by Nicole Karapanagiotis
Notice bibliographique
Résumé
In Branding Bhakti: Krishna Consciousness and the Makeover of a Movement, Nicole Karapanagiotis examines the International Society of Krishna Consciousness' (ISKCON) rebranding efforts, which aim to increase the presence of Westerners within the movement.Using qualitative methods -such as participant observation, multi-sited ethnography, interviews, and ethnographic research -Karapanagiotis offers an updated account of ISKCON, focusing on the period between 2014 and 2018.The author highlights the need for literature to consider newly branded ISKCON spaces, beyond the "traditional" ISKCON temples, and attempts to fill this gap by offering glimpses into ISKCON-affiliated centres and programs.Karapanagiotis' multisited ethnography covers Philadelphia's Mantra Lounge, New York's Bhakti Centre, and the Govardhan EcoVillage outside of Mumbai.Karapanagiotis shows that the high population of South Asian diasporic community members within ISKCON has led to "rebranding" efforts by non-South Asian members, who want to attract more Western participants.Supposedly, this plan aims to follow the mission of the Indian founder of ISKCON, A. C. Bhaktivedanta Swami Prabhupada.As the most recent major academic study on ISKCON, this book offers a thorough understanding of the organization while raising important questions regarding how transnational movements maintain their success and livelihood through various tactics, including competition, promotion, and -most importantly -rebranding.ISKCON, colloquially referred to as the Hare Krishna movement, is perhaps best known for their adherents wearing orange
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».