An international survey-based assessment of minimally invasive mitral valve surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Minimally invasive mitral valve surgery (MIMVS) has been shown to be safe and feasible however its adoption has lagged globally. The international consortium is lacking a set of guidelines that are specific to MIMVS. The aim of this study was to capture the practices of MIMVS in different centres. METHODS: A survey was constructed containing 52 multiple-choice and open-ended questions about various aspects of MIMVS. The survey was sent to centres that routinely and frequently perform MIMVS. All surgeons provided informed consent for participating in the survey and publication of data. RESULTS: The survey was sent to 75 known surgeons from whom 32 (42%) completed the survey. All survey responders performed >25 MIMVS cases annually. Twenty (68%) of the surgeons thought that simulation training, MIMVS fellowship and proctorship are all essential prior to commencing an MIMVS program. Eleven (34%) of the surgeons stated that 50-100 MIMVS cases are required to overcome the learning curve, followed by 6 (18%) who said 21-30 cases should suffice. Eighteen (62%) of the surgeons had adopted a fully endoscopic approach for their MIMVS, followed by 15 (51%) surgeons who had performed cases via endoscopic-assisted strategies, 5 (17%) surgeons had conducted the operation under direct visualization and 6 (20%) surgeons had used a robot for their MIMVS. CONCLUSIONS: The study highlights a marked variability on training and approach to MIMVS. Consensus guidelines should be established to allow standardization of MIMVS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle