Snow Buntings, an arctic cold-specialist passerine, risk overheating under intense activity even at low air temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Birds maintain some of the highest body temperatures (T b ) among endothermic animals. Often deemed a selective advantage for heat tolerance, high T b also limits the capacity to increase T b before reaching lethal levels. Recent thermal modelling suggests that sustained effort in Arctic birds might be restricted at mild air temperatures (T a ) during energetically demanding life history stages, which may force reductions in activity to avoid overheating, with expected negative impacts on reproductive performance. Consequently, understanding how Arctic birds will cope with increasing T a has become an urgent concern. We examined within-individual changes in T b in response to an experimental increase in activity in outdoor captive Arctic cold-specialised snow buntings ( Plectrophenax nivalis ), exposed to naturally varying T a from -15 to 36 °C. Calm buntings exhibited a modal T b range from 39.9 – 42.6 °C. However, we detected a dramatic increase in T b within minutes of shifting birds to active flight, with strong evidence for a positive effect of T a on T b (slope = 0.04 °C/°C). Importantly, by T a of 9 °C, flying buntings were already generating T b ≥ 45°C, approaching the upper thermal limits of organismal performance (i.e., T b = 45 - 47 °C). Under scenarios of elevated T b , buntings must increase rates of evaporative water loss and/or reduce activity to avoid overheating. With known limited evaporative heat dissipation capacities, we argue buntings operating at peak energy levels will increasingly rely on behavioral thermoregulatory strategies (i.e., reducing activity) to regulate T b , at the potential detriment to nestling growth and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».