Doing community-based research during dual public health emergencies (COVID and overdose)
Notice bibliographique
Résumé
Meaningful engagement and partnerships with people who use drugs are essential to conducting research that is relevant and impactful in supporting desired outcomes of drug consumption as well as reducing drug-related harms of overdose and COVID-19. Community-based participatory research is a key strategy for engaging communities in research that directly affects their lives. While there are growing descriptions of community-based participatory research with people who use drugs and identification of key principles for conducting research, there is a gap in relation to models and frameworks to guide research partnerships with people who use drugs. The purpose of this paper is to provide a framework for research partnerships between people who use drugs and academic researchers, collaboratively developed and implemented as part of an evaluation of a provincial prescribed safer supply initiative introduced during dual public health emergencies (overdose and COVID-19) in British Columbia, Canada. The framework shifts from having researchers choose among multiple models (advisory, partnership and employment) to incorporating multiple roles within an overall community-based participatory research approach. Advocacy by and for drug users was identified as a key role and reason for engaging in research. Overall, both academic researchers and Peer Research Associates benefited within this collaborative partnerships approach. Each offered their expertise, creating opportunities for omni-directional learning and enhancing the research. The shift from fixed models to flexible roles allows for a range of involvement that accommodates varying time, energy and resources. Facilitators of involvement include development of trust and partnering with networks of people who use drugs, equitable pay, a graduate-level research assistant dedicated to ongoing orientation and communication, technical supports as well as fluidity in roles and opportunities. Key challenges included working in geographically dispersed locations, maintaining contact and connection over the course of the project and ensuring ongoing sustainable but flexible employment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».