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Enregistrement W4386769287 · doi:10.1186/s12905-023-02641-4

Assessing young adults' menopause knowledge to increase understanding of symptoms and help improve quality of life for women going through menopause; a student survey

2023· article· en· W4386769287 sur OpenAlexafffund
Vaishvi Patel, Sue Ross, Beate C. Sydora

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteRoyal Alexandra Hospital
Organismes subventionnairesWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésMenopausePsychological interventionDescriptive statisticsMedicineGerontologyPsychologyFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to menopause being a largely invisible and under-discussed topic in wider society, women often deal with menopause-related complications on their own. Social support and awareness have been shown to reduce negative menopausal experiences; however, lack of menopause knowledge, particularly among younger people, may deter support for women suffering from menopause symptoms. This study aims to assess the level of knowledge young adults have on menopause to be able to create interventions that target knowledge gaps and increase understanding of women's experiences and difficulties during their menopause transition. METHODS: We created an electronic questionnaire based on menopause literature and guidelines from Menopause Societies. It was pilot-tested on young people in the target group age (n = 14; 7 male and 7 female), menopause clinicians (n = 5), and women experiencing menopause (n = 4). The final survey included questions on participant demographics, general menopause knowledge, and options to support menopause management and was distributed through university student newsletters. Responses over a two week period were collected anonymously. Descriptive statistics were applied to characterize participants, define menopause knowledge, and identify gaps. Chi-squared statistics was used for group comparison, and open questions were analyzed using qualitative content analysis. RESULTS: Survey responses were collected from 828 students; the average age was 22.1 ± 5.1 and 83.6% were female. Participants belonged to all faculties and included students from a variety of family settings and living conditions. Knowledge questions revealed a good understanding of the basic menopause physiology for most respondents, but there were gaps in understanding of symptoms and symptom management. Female sex and personal connection to menopausal women had a positive effect on the degree of menopause knowledge. Both males and females reported increased knowledge confidence at the end of the survey. CONCLUSION: Our survey provides evidence that young adults of both sexes have a general baseline knowledge of menopause and its symptoms and are open to learning strategies to help support menopausal women. Our findings will assist in developing targeted educational resources to increase social support and awareness, reduce stigma and improve the quality of life for menopausal women, and help prepare younger women for their future menopause journey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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