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Enregistrement W4386770471 · doi:10.4018/978-1-6684-9503-2.ch010

Green Knowledge in Green Roofs and Organizational Green Innovation

2023· book-chapter· en· W4386770471 sur OpenAlexaff
José́ G. Vargas-Hernández, Elsa Patricia Orozco-Quijano, Carlos A. Rodríguez-Maillard

Notice bibliographique

RevueAdvances in logistics, operations, and management science book series · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreen innovationBusinessGreen economyGreen buildingArchitectural engineeringSustainable designSustainable developmentEnvironmental planningEngineeringSustainabilityGeographyIndustrial organizationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the implications of green knowledge and technology in organizational green innovation, urban green innovation, and green roofs. Green roofs can be an effective tool for cities to improve the thermal environment, save energy, and combat climate change, and are an appropriate method of saving energy. The analysis is supported by the assumption that green technology is basic to organizational green innovation and urban green innovation areas practices, operations, and activities. Making the balance between urban developments and environmental issues, in consideration to sustainable development principle and its innovative green solutions, the methods employed are based on the analytical-reflective and descriptive supported with the review of theoretical and empirical literature. The analysis concludes that green knowledge sharing is relevant to create and develop the green technology with positive implications for organizational green innovation, urban green innovation areas, and green roofs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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