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Enregistrement W4386771535 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-tdk1l-v2

Mixed light photoperiod and biocide pollution affect lipid profiles of periphyton communities in freshwater ecosystems

2023· preprint· en· W4386771535 sur OpenAlexaff
Nicolás Mazzella, Romain Vrba, Aurélie Moreira, Nicolas Creusot, Mélissa Éon, Débora Millan-Navarro, Isabelle Lavoie, Soizic Morin

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésBiocidePeriphytonEnvironmental chemistryMicrocosmAlgaeLight intensityPhototrophLipidomeAquatic ecosystemBiologyPollutantChemistryEcologyPhotosynthesisBotanyLipid metabolismBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental factors, such as light intensity and exposure to contaminants, may significantly influence the lipid composition of algae in periphytic communities. In this study, we investigated the joint effects of dodecylbenzyldimethylammonium chloride (BAC 12), as biocide, and light photoperiods on the polar lipidome of a freshwater biofilm. Exposure to BAC 12 in a microcosm experiment increased the heterotrophic compartment, while phototrophic organisms were severely affected, with corresponding shifts in lipid composition. The overall decrease in polyinsaturated fatty acids suggested a significant impact of the biocide on biofilm microalgae. However, it was difficult to distinguish the influence of light from that of contamination, as there was no observable effect of photoperiod on conventional fatty acid determination. Thus, the molecular species compositions of both glycolipids and phospholipids were explored in additional multivariate analyses. The results suggested that certain molecular species can serve as more specific markers of light duration at the biofilm scale, independently of the chemical pressure caused by other pollutants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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