MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386772763 · doi:10.1002/solr.202300538

Hyperspectral Photoluminescence Imaging for Spatially Resolved Determination of Electrical Parameters of Laser‐Patterned Perovskite Solar Cells

2023· article· en· W4386772763 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSolar RRL · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensPhoton Etc (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHyperspectral imagingPhotoluminescenceLaserInterconnectionOptoelectronicsDiodePicosecondLaser diodeOpticsNanosecondRemote sensingComputer sciencePhysicsTelecommunicationsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absolute calibrated hyperspectral photoluminescence (PL) imaging is utilized to access, in a simple and fast way, the spatial distribution of relevant solar cell parameters such as quasi‐Fermi level splitting, optical diode factor, Urbach energies E u , and shunt resistances R sh , without the need for electrical measurements. Since these metrics play a significant role in evaluating the process windows for electrical series interconnection by laser patterning, this approach is followed to systematically locate and quantify electrical losses that may occur as a result of the laser‐patterning process for monolithic series interconnection. It is shown that both picosecond and nanosecond laser pulses can be used for successful series interconnection. In both cases, only minor lateral material alterations occur, localized in a few μm wide region adjacent to the edges of the scribe lines. Furthermore, the acquisition and analysis of these hyperspectral PL datasets provide insights in the material removal process, from which it is concluded that the perovskite is rather resilient against the thermal impact of the laser.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle