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Enregistrement W4386772905 · doi:10.1080/07352166.2023.2247502

Gendering grassrootscapes: The sociospatial relations of lower working-class women dwelling in the socialist Workers’ New Villages in post-reform Shanghai

2023· article· en· W4386772905 sur OpenAlexfundno aff
Penn Tsz Ting Ip, Tsung‐yi Michelle Huang, Jing Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban Affairs · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGrassrootsSociologyConceptualizationTransformative learningGender studiesUrbanizationScholarshipWorking classChinaPolitical scienceEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women of the lower working-class in Shanghai are seemingly invisible in Chinese urban scholarship. Drawing on fieldwork conducted between 2017 and 2021 in Shanghai, this article sheds light on the social lives of lower working-class women dwelling in the Workers’ New Villages in the wake of rapid urbanization. Mounting a threefold conceptual exploration of grassroots urbanism, genderscapes, and guanxi (social connectivity), the article develops and coins the term grassrootscapes to explicate grassroots women’s sociospatial relations with housing units, the community, and the city. Probing these multi-layered horizons to trace women’s life trajectories and gendered experiences, the article discerns how sociospatial dynamics of grassrootscapes are produced under a socialist system, in which women’s day-to-day suffering is a by-product of market reforms. Socialist workers’ housing is employed as a case study to show how the conceptualization of grassrootscapes can be a useful tool to examine the social transformation brought about by the drastic changes in urban policies in globalizing cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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