Long-Term Prognosis of Antimelanoma Differentiation–Associated Gene 5–Positive Dermatomyositis With Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective Antimelanoma differentiation–associated gene 5 (anti-MDA5)–positive dermatomyositis with interstitial lung disease (DM-ILD) progresses rapidly and has a poor prognosis. Previously, we reported the efficacy of a combination therapy comprising high-dose glucocorticoids (GCs), calcineurin inhibitors (CNIs), and intravenous cyclophosphamide (IV CYC) in a multicenter clinical trial (UMIN000014344). In the present study, we evaluated the long-term outcomes and effects of induction therapy on the maintenance of remission. Methods All participants from our previous trial were followed up for > 5 years. Seventy-three other patients with anti-MDA5–positive DM-ILD from our institute were retrospectively integrated into the previous trial for further analysis. Sixty-eight patients achieved remission and survived for > 6 months. Based on the induction treatment, we classified the patients into 2 groups: (1) group T (n = 56), with triple combination therapy (GCs, CNIs, and IV CYC), and (2) group C (n = 12), with monotherapy/dual therapy. The recurrence-free and drug-withdrawal rates of immunosuppressive agents were compared. Results The overall survival and recurrence-free survival rates at 5 years were 100% for the participants in the previous trial. The 5-year cumulative withdrawal rates for CNIs and GCs were 70% and 53%, respectively. In a comprehensive analysis, the recurrence-free rates in group T were higher than those in group C (90% vs 56%;P< 0.05). The drug-withdrawal rates of CNIs and GCs at 10 years in group T were also higher than those in group C (79% vs 0% and 43% vs 0%, respectively;P< 0.05). Conclusion Triple combination therapy in the induction phase can reduce the risk of recurrence and facilitate drug withdrawal in anti-MDA5–positive DM-ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».