Long-Term Prognosis of Antimelanoma Differentiation–Associated Gene 5–Positive Dermatomyositis With Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective Antimelanoma differentiation–associated gene 5 (anti-MDA5)–positive dermatomyositis with interstitial lung disease (DM-ILD) progresses rapidly and has a poor prognosis. Previously, we reported the efficacy of a combination therapy comprising high-dose glucocorticoids (GCs), calcineurin inhibitors (CNIs), and intravenous cyclophosphamide (IV CYC) in a multicenter clinical trial (UMIN000014344). In the present study, we evaluated the long-term outcomes and effects of induction therapy on the maintenance of remission. Methods All participants from our previous trial were followed up for > 5 years. Seventy-three other patients with anti-MDA5–positive DM-ILD from our institute were retrospectively integrated into the previous trial for further analysis. Sixty-eight patients achieved remission and survived for > 6 months. Based on the induction treatment, we classified the patients into 2 groups: (1) group T (n = 56), with triple combination therapy (GCs, CNIs, and IV CYC), and (2) group C (n = 12), with monotherapy/dual therapy. The recurrence-free and drug-withdrawal rates of immunosuppressive agents were compared. Results The overall survival and recurrence-free survival rates at 5 years were 100% for the participants in the previous trial. The 5-year cumulative withdrawal rates for CNIs and GCs were 70% and 53%, respectively. In a comprehensive analysis, the recurrence-free rates in group T were higher than those in group C (90% vs 56%; P < 0.05). The drug-withdrawal rates of CNIs and GCs at 10 years in group T were also higher than those in group C (79% vs 0% and 43% vs 0%, respectively; P < 0.05). Conclusion Triple combination therapy in the induction phase can reduce the risk of recurrence and facilitate drug withdrawal in anti-MDA5–positive DM-ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».