Improved Operative Efficiency and Surgical Times in Autologous Breast Reconstruction: A 15-year Single-center Retrospective Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autologous breast reconstruction using a free deep inferior epigastric perforator (DIEP) flap is a complex procedure that requires a dedicated approach to achieve operative efficiency. We analyzed data for DIEP flaps at a single center over 15 years to identify factors contributing to operative efficiency. Methods: A single-center, retrospective cohort analysis was performed of consecutive patients undergoing autologous breast reconstruction using DIEP free flaps between January 1, 2005, and December 31, 2019. Data were abstracted a priori from electronic medical records. Analysis was conducted by a medical statistician. Results: Analysis of 416 unilateral and 320 bilateral cases (1056 flaps) demonstrated reduction in operative times from 2005 to 2019 (11.7–8.2 hours for bilateral and 8.4–6.2 hours for unilateral, P < 0.000). On regression analysis, factors significantly correlating with reduced operative times include the use of venous couplers ( P < 0.000), and the internal mammary versus the thoracodorsal recipient vessels ( P < 0.000). Individual surgeon experience correlated with reduced OR times. Post-operative length of stay decreased significantly, without an increase in 30-day readmission or emergency presentations. Flap failure occurred in two cases. Flap take-back rate was 2% (n = 23) with no change between 2005 and 2019. Conclusions: Operative times for breast reconstruction have decreased significantly at this center over 15 years. The introduction of venous couplers, use of the internal mammary system, and year of surgery significantly correlated with decreased operative times. Surgeon experience and a shift in surgical workflow for DIEP flap reconstruction likely contributed to the latter finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».