Soil Suffusion under the Dual Threat of Rainfall and Seismic Vibration
Notice bibliographique
Résumé
This paper employs the systematic literature review (SLR) methodology to investigate the combined effects of seismic vibrations and rainfall on soil suffusion, a process leading to soil instability.Earthquake activity can accelerate soil liquefaction, exacerbating suffusion, while heavy rainfall can increase soil weight, inducing instability.Consequently, the repercussions of seismic activity and rainfall on suffusion may induce further damage and instability to civil infrastructure.The review reveals that the compound impact of rainfall and seismic vibrations can precipitate severe damage and instability, primarily through two mechanisms.First, earthquakes can catalyze soil liquefaction, inciting soil movement and amplifying the suffusion process.Second, heavy rainfall can saturate the soil, augmenting its weight and rendering it unstable, thereby inducing suffusion.However, the review also reveals a significant gap in understanding and mitigating suffusion triggered by simultaneous rainfall and seismic activity.Current techniques for identifying and mitigating such suffusion are inadequate, highlighting the need for further research.This review posits that the interaction of rainfall and seismic vibrations as a catalyst for soil suffusion demands additional scrutiny.It provides a comprehensive understanding of suffusion and the impact of rainfall and seismic vibrations on suffusive soils, serving as a basis for future studies on this important issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».