The Effect of Nano Insulating Materials on the Thermal Performance of Residential Apartments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The environmental sustainability of residential units is related to various design principles, among which nanotechnology has emerged as a significant contributor to enhancing thermal performance.Despite their high initial cost, these materials promise to elevate the quality of residential performance and thermal comfort over time.There were numerous studies that addressed this subject, but the vast majority of them approached research and evaluation with an investigative and analytical mindset.There aren't many studies that look at the precise computer evaluation of the usage of insulating nanotechnologies in architecture, which shows that there is still a research deficit in the field.The objective of the research was to focus on computational capabilities to estimate the percentage of improvement in the thermal performance of a residential apartment in Mosul using local materials as a baseline case and compare it to expanded polystyrene second, followed by Nano insulation materials third and fourth, respectively.The results obtained show that, in each sample in the prior situations, the required thermal load decreased by rates of 45.8%, 22.8%, and 28.9% respectively, when compared to the base case.This demonstrates how crucial the nanomaterial's insulating properties are to raising thermal efficiency.Further, our findings demonstrated that the application of nanotechnology, particularly nano-vacuum insulation panels, can increase the number of days of thermal comfort in a residential apartment while concurrently reducing the peak heating and cooling requirements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle