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Enregistrement W4386775365 · doi:10.1002/cey2.422

Dual‐single‐atoms of Pt–Co boost sulfur redox kinetics for ultrafast Li–S batteries

2023· article· en· W4386775365 sur OpenAlexafffund
Hanyan Wu, Xuejie Gao, Xinyang Chen, Weihan Li, Junjie Li, Lei Zhang, Yang Zhao, Ming Jiang, Run‐Cang Sun, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueCarbon Energy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesWestern UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPolysulfideKineticsRedoxChemistryCatalysisCarbon nanotubeChemical engineeringSulfurMaterials scienceElectrodeNanotechnologyInorganic chemistryPhysical chemistryElectrolyteOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Applications of lithium–sulfur (Li–S) batteries are still limited by the sluggish conversion kinetics from polysulfide to Li 2 S. Although various single‐atom catalysts are available for improving the conversion kinetics, the sulfur redox kinetics for Li–S batteries is still not ultrafast. Herein, in this work, a catalyst with dual‐single‐atom Pt‐Co embedded in N‐doped carbon nanotubes (Pt&Co@NCNT) was proposed by the atomic layer deposition method to suppress the shuttle effect and synergistically improve the interconversion kinetics from polysulfides to Li 2 S. The X‐ray absorption near edge curves indicated the reversible conversion of Li 2 S x on the S/Pt&Co@NCNT electrode. Meanwhile, density functional theory demonstrated that the Pt&Co@NCNT promoted the free energy of the phase transition of sulfur species and reduced the oxidative decomposition energy of Li 2 S. As a result, the batteries assembled with S/Pt&Co@NCNT electrodes exhibited a high capacity retention of 80% at 100 cycles at a current density of 1.3 mA cm −2 (S loading: 2.5 mg cm −2 ). More importantly, an excellent rate performance was achieved with a high capacity of 822.1 mAh g −1 at a high current density of 12.7 mA cm −2 . This work opens a new direction to boost the sulfur redox kinetics for ultrafast Li–S batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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