Dual‐single‐atoms of Pt–Co boost sulfur redox kinetics for ultrafast Li–S batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Applications of lithium–sulfur (Li–S) batteries are still limited by the sluggish conversion kinetics from polysulfide to Li 2 S. Although various single‐atom catalysts are available for improving the conversion kinetics, the sulfur redox kinetics for Li–S batteries is still not ultrafast. Herein, in this work, a catalyst with dual‐single‐atom Pt‐Co embedded in N‐doped carbon nanotubes (Pt&Co@NCNT) was proposed by the atomic layer deposition method to suppress the shuttle effect and synergistically improve the interconversion kinetics from polysulfides to Li 2 S. The X‐ray absorption near edge curves indicated the reversible conversion of Li 2 S x on the S/Pt&Co@NCNT electrode. Meanwhile, density functional theory demonstrated that the Pt&Co@NCNT promoted the free energy of the phase transition of sulfur species and reduced the oxidative decomposition energy of Li 2 S. As a result, the batteries assembled with S/Pt&Co@NCNT electrodes exhibited a high capacity retention of 80% at 100 cycles at a current density of 1.3 mA cm −2 (S loading: 2.5 mg cm −2 ). More importantly, an excellent rate performance was achieved with a high capacity of 822.1 mAh g −1 at a high current density of 12.7 mA cm −2 . This work opens a new direction to boost the sulfur redox kinetics for ultrafast Li–S batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».