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Enregistrement W4386776207 · doi:10.1016/j.cjco.2023.09.005

Assessing Primary Care Blood Pressure Documentation for Hypertension Management During the COVID-19 Pandemic by Patient and Provider Groups

2023· article· en· W4386776207 sur OpenAlexafffundabout
Arrani Senthinathan, Wade Thompson, Zoya Gomes, Michel Kiflen, Ellen Stephenson, Debra A. Butt, Braden O’Neill, Jacob A. Udell, Karen Tu

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensNorth York General HospitalToronto Western HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of British ColumbiaThe Scarborough HospitalToronto General HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoDalhousie UniversityWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesWomen's College Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchStrategy for Patient-Oriented ResearchDepartment of Medicine, University of TorontoUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Mots-clésDocumentationPrimary careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicMedicineBlood pressure2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Medical emergencyEmergency medicineFamily medicineInternal medicineComputer scienceVirologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Primary care electronic medical record (EMR) data can be used to identify, manage, and screen hypertension cases. However, this approach relies on completeness and accessibility of documented blood pressure (BP) values. With the large switch to virtual care due to the COVID-19 pandemic, we assessed BP documentation in primary care EMRs during the pandemic, across patient and physician groups. Methods: Hypertension-related visits were identified during the pre-pandemic (January 2017 to February 2020) and pandemic (March 2020 to December 2021) periods from a primary care EMR database in Ontario, Canada. Clustered logistic regression models were used to analyze the relationship of physician and patient characteristics with an outcome variable of documented BP. A chart review of 3200 hypertension visits without a BP recorded in structured data fields was conducted to determine if BP was recorded in progress notes. Results: Pre-pandemic, 75.7% of hypertension-related visits (113,966 of 150,511) had a BP recorded in structured documentation, but this significantly decreased to 36.4% (26,660 of 73,239) during the pandemic (odds ratio [OR] = 0.18, 95% confidence interval [CI]: 0.18-0.19). For virtual visits, 14.3% (6357 of 44,572) had a documented BP, vs 74.0% (20,056 of 27,089) for in-person visits. Chart review found that 55.9% of hypertension visits had no associated BP in structured documentation, but did have a BP recorded in the progress note. Male providers, compared to female providers, were less likely to record BPs pre-pandemic (OR = 0.45, 95% CI: 0.32-0.63) and during the pandemic, for both virtual visits (OR = 0.48, 95% CI: 0.32-0.71) and in-person visits (OR = 0.46, 95% CI: 0.33-0.64). Conclusions: BP documented in primary care EMRs declined during the pandemic, most likely due to high rates of virtual visits impacting hypertension detection and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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