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Enregistrement W4386776229 · doi:10.1016/j.cjco.2023.09.006

Female-Specific Considerations in Aortic Health and Disease

2023· article· en· W4386776229 sur OpenAlexaff
Rebecca Crosier, Maria Agustina Lopez Laporte, Rudy R Unni, Thais Coutinho

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseArterial stiffnessAbdominal aortaCardiologyAortaInternal medicineOxidative stressElastinThoracic aortaSenescenceVentricleStressorPhysiologyPathologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aorta plays a central role in the modulation of blood flow to supply end organs and to optimize the workload of the left ventricle. The constant interaction of the arterial wall with protective and deleterious circulating factors, and the cumulative exposure to ventriculoarterial pulsatile load, with its associated intimal-medial changes, are important players in the complex process of vascular aging. Vascular aging is also modulated by biomolecular processes such as oxidative stress, genomic instability, and cellular senescence. Concomitantly with well-established cardiometabolic and sex-specific risk factors and environmental stressors, arterial stiffness is associated with cardiovascular disease, which remains the leading cause of morbidity and mortality in women worldwide. Sexual dimorphisms in aortic health and disease are increasingly recognized and explain-at least in part-some of the observable sex differences in cardiovascular disease, which will be explored in this review. Specifically, we will discuss how biological sex affects arterial health and vascular aging and the implications this has for development of certain cardiovascular diseases uniquely or predominantly affecting women. We will then expand on sex differences in thoracic and abdominal aortic aneurysms, with special considerations for aortopathies in pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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