Utility of intraoperative pathology consultations of whipple resection specimens and their impact on final margin status
Notice bibliographique
Résumé
The resection margin status is a significant surgical prognostic factor for the long-term outcomes of patients undergoing pancreaticoduodenectomy (Whipple procedure). As a result, surgeons frequently rely on intraoperative consults (IOCs) involving frozen sections to evaluate margin clearance during these resections. Nevertheless, the impact of this practice on final margin status and long-term outcomes remains a topic of debate. This study aimed to assess the impact of IOCs on the clearance rate of resection margins following Whipple procedure and distal pancreatectomy. A retrospective database review of all patients who underwent Whipple procedure or distal pancreatectomy at our institution between 2018 and 2020 was performed to evaluate the utility of IOCs by gastrointestinal surgeons and its correlation with final postoperative surgical margin status. A significant variation in the frequency of IOC requests for margins among surgeons was noted. However, the use of frozen section analysis for intraoperative margin assessment was not significantly associated with the clearance rate of final post-operative margins. More frequent use of IOC did not result in higher final margin clearance rate, an important prognostic factor following Whipple procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».