Determining Polycyclic Aromatic Compounds in Bird Feathers Using Pressurized Fluid Extraction
Notice bibliographique
Résumé
Due to their ease of collecting and transporting from the field and their ability to accumulate pollutants, bird feathers are increasingly being used as a non-invasive biomonitoring tool for environmental monitoring programs. Polycyclic aromatic compounds (PACs) are a diverse class of environmental pollutants, and because of their deleterious impacts on biological species, monitoring these compounds in wildlife is of high importance. Current approaches to measuring PACs in bird feathers involve a time-consuming acid treatment with a concomitant solvent extraction step. Here, a validated method for measuring a suite of PACs in bird feathers using pressurized fluid extraction and identification and quantitation by gas chromatography-tandem mass spectrometry is presented. Chicken (Gallus domesticus) feathers were purposely fortified with a suite of 34 PACs separately at three fortification levels and placed inside a pressurized fluid extraction cell containing silica gel/deactivated alumina to provide in situ clean-up of the sample. Except for anthracene and naphthalene, the accuracy of our method ranged for PAHs from 70–120% (irrespective of fortification level), and our intra- and inter-day repeatability was smaller than 28%. For APAHs, our accuracies ranged from 38–158%, and the inter- and intra-day repeatability was less than 35%. Our limits of detection and quantitation for both groups of compounds ranged from 0.5–13 and 1.5–44.3 ng/g, respectively. Overall, the developed method represents an effective and efficient approach for the extraction and quantitation of PACs from bird feathers that negated the need for the time-consuming and potentially harmful acid treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».