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Enregistrement W4386777265 · doi:10.1186/s12872-023-03497-0

Left ventricular remodelling in rheumatic heart disease – trends over time and implications for follow-up in childhood

2023· article· en· W4386777265 sur OpenAlexaff
Bradley MacDonald, Adrian Tarca, Louise Causer, Katie Maslin, D W Bruce, Rachel Schreiber-Wood, Mohit Kumar, James Ramsay, David Andrews, Charley Budgeon, Judith Katzenellenbogen, Asha C Bowen, Jonathan R. Carapetis, Mark K. Friedberg, Deane Yim

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAngiologyHeart diseaseMitral regurgitationCardiac surgeryPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Rheumatic heart disease (RHD) is the most common form of acquired heart disease worldwide. In RHD, volume loading from mitral regurgitation leads to left ventricular (LV) dilatation, increased wall stress, and ultimately LV dysfunction. Improved understanding of LV dynamics may contribute to refined timing of intervention. We aimed to characterize and compare left ventricular remodelling between rheumatic heart disease (RHD) severity groups by way of serial echocardiographic assessment of volumes and function in children. Methods Children with RHD referred to Perth Children’s Hospital (formally Princess Margaret Hospital) (1987–2020) were reviewed. Patients with longitudinal pre-operative echocardiograms at diagnosis, approximately 12 months and at most recent follow-up, were included and stratified into RHD severity groups. Left ventricular (LV) echocardiographic parameters were assessed. Adjusted linear mixed effect models were used to compare interval changes. Results 146 patients (median age 10 years, IQR 6–14 years) with available longitudinal echocardiograms were analysed. Eighty-five (58.2%) patients had mild, 33 (22.6%) moderate and 28 (19.2%) severe RHD at diagnosis. Mean duration of follow-up was 4.6 years from the initial diagnosis. Severe RHD patients had significantly increased end-systolic volumes (ESV) and end-diastolic volumes (EDV) compared to mild/moderate groups at diagnosis (severe versus mild EDV mean difference 27.05 ml/m 2 , p < 0.001, severe versus moderate EDV mean difference 14.95 ml/m 2 , p = 0.006). Mild and moderate groups experienced no significant progression of changes in volume measures. In severe RHD, LV dilatation worsened over time. All groups had preserved cardiac function. Conclusions In mild and moderate RHD, the lack of progression of valvular regurgitation and ventricular dimensions suggest a stable longer-term course. Significant LV remodelling occurred at baseline in severe RHD with progression of LV dilatation over time. LV function was preserved across all groups. Our findings may guide clinicians in deciding the frequency and timing of follow-up and may be of clinical utility during further reiterations of the Australia and New Zealand RHD Guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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