Enabling Private Investment in Affordable Housing in Nigeria: Lessons from the Experience of the Millard Fuller Foundation Projects in Nasarawa State
Notice bibliographique
Résumé
Despite the shift to private sector-driven affordable housing in Nigeria for decades, the housing deficit has continued to increase to the disadvantage of low-income families. This paper explores the enabling strategies for stimulating private-driven affordable housing in Nigeria. A case study of the Millard Fuller Foundation projects was undertaken, and semi-structured interviews were administered to 12 residents of the estates and the developer to explore their experience and highlight the considerations for designing appropriate strategies. The data generated were analysed using thematic analysis with the support of Nvivo. This study identifies four major components of construction costs—land, design, materials, and finance—that policy improvement can target to stimulate private investment. It shows that developers are likely to adopt practices that will reduce these costs with repercussions for end-users. Mindful of this, and the concern to make returns on investment, strategies should aim to harmonise both developers’ interest and that of the end-users through widespread infrastructural development to make land available in all locations, and an incremental owner-building approach so that end-users can take decisions for their housing. Furthermore, access to National Housing Fund (NHF) mortgages should be enhanced by recognising supplementary incomes in the loan origination procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».