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Enregistrement W4386778290 · doi:10.1002/mawe.202100391

Simultaneous anodization and silanization for adhesive joining of AA 3031 using an epoxy adhesive

2023· article· en· W4386778290 sur OpenAlexafffund
Mani Mohan Tiwari, S. Noormohammed, X.-Grant Chen, D.K. Sarkar

Notice bibliographique

RevueMaterialwissenschaft und Werkstofftechnik · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSilanizationAdhesiveMaterials scienceAnodizingComposite materialSilaneSurface roughnessEpoxyAluminiumElectrolyteAdhesive bondingMicrostructureLayer (electronics)ChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One step process, simultaneous anodization and silanization, to improve structural adhesive bonding of american aluminium 3031 alloy for wide ranges of applications was investigated. In this study, an optimized aqueous solution of zinc nitrate salt and a glycidoxy propyl‐trimethoxy silane was used as the electrolyte at a controlled temperature of ~5 °C with different current densities. The morphology of the deposited anodic layers revealed the presence of randomly clustered microstructures on the surface. The anodic layers formed with 120 m A cm −2 for 300 sec exhibited the most promising profile with optimum surface roughness among others, showing potentials for excellent mechanical anchoring of the adhesive within its rough structure. The infrared spectra and the energy‐dispersive x‐ray analysis also showed that these surfaces were chemically rich, indicating benefits of both mechanical and chemical bonds at the adhesive‐surface interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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