Children’s Shyness, Frontal Brain Activity, and Anxiety in the Perioperative Context
Notice bibliographique
Résumé
Although preoperative anxiety affects up to 75% of children undergoing surgery each year and is associated with many adverse outcomes, we know relatively little about individual differences in how children respond to impending surgery. We examined whether patterns of anterior brain electrical activity (i.e., a neural correlate of anxious arousal) moderated the relation between children’s shyness and preoperative anxiety on the day of surgery in 70 children (36 girls, Mage = 10.4 years, SDage = 1.7, years, range 8 to 13 years) undergoing elective surgery. Shyness was assessed using self-report approximately 1 week prior to surgery during a preoperative visit (Time 1), preoperative anxiety was assessed using self-report, and regional EEG (left and right frontal and temporal sites) was assessed using a dry sensory EEG headband on the day of surgery (Time 2). We found that overall frontal EEG alpha power moderated the relation between shyness and self-reported preoperative anxiety. Shyness was related to higher levels of self-reported anxiety on the day of surgery for children with lower average overall frontal alpha EEG power (i.e., higher cortical activity) but not for children with higher average overall frontal alpha EEG power (i.e., lower cortical activity). These results suggest that the pattern of frontal brain activity might amplify some shy children’s affective responses to impending surgery. Findings also extend prior results linking children’s shyness, frontal brain activity, and anxiety observed in the laboratory to a real-world, ecologically salient environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».