Epidemiology of podoconiosis in sub-Saharan Africa: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Podoconiosis, one of the neglected tropical diseases (NTDs), affects barefoot people in impoverished regions and contributes to poverty by having negative impacts on economic output, education, and disability. People who have the disease waste nearly half of all of their productive workdays. There is limited evidence available on prevalence of podoconiosis in sub-Saharan Africa (SSA). Therefore, the aim of this research was to determine the pooled prevalence of podoconiosis in the SSA over the last 10 years. Methods: Studies were retrieved from PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, Google Scholar, and Google by using a combination of search terms with Boolean operators. All authors independently assessed each study’s quality using the modified Newcastle–Ottawa Scale for cross-sectional studies. STATA Version 14 was used to conduct the statistical analysis. The random-effect approach of meta-analysis was used. To test for heterogeneity, I-Squared ( I 2 ) statistics were employed and sensitivity analysis with a leave-one-out was done. Result: In this systematic review and meta-analysis, a total of 16 publications with 2,195,722 individuals were included. The pooled prevalence of podoconiosis was 2.66 (95% confidence interval (CI): 2.24, 3.10) with heterogeneity index ( I 2 ) of 99.9%. Walking barefoot adjusted odd ratio (AOR) 5.35 (95% CI: 1.65, 9.05), p = 0.001, not washing feet with soap and water regularly AOR 2.8 (95% CI: 1.16, 4.44, p = 0.001), and an increased age AOR 2.23 (95% CI: 1.25, 5.58) were factors significantly associated with the prevalence of podoconiosis. Conclusion: This study revealed that pooled prevalence of podoconiosis was considerable in SSA. Age, being barefoot, and failing to wash one’s feet with soap and water have been identified to be factors that were significantly associated with the prevalence of podoconiosis. Therefore, creating awareness on shoe wearing and providing shoes in communication with supporting organizations in podoconiosis prevalent areas, and early diagnosis based on family history are needed for the prevention of podoconiosis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».