Regenerative agriculture: increasing plant diversity and soil carbon sequestration on agricultural landscapes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil carbon sequestration is a proposed method of mitigating climate change by removing atmospheric carbon dioxide and depositing it in soil. Sustainable agricultural systems such as regenerative agriculture are capitalizing on the opportunity for soil carbon sequestration to be a positive outcome of new land management practices. Regenerative agriculture is a soil-focused approach to farming with the goal of supporting soil health by increasing biodiversity and soil-focused practices. This article explores the possibility of regenerative agriculture’s land management practices to impact soil carbon sequestration via the promotion of plant biodiversity restoration. Examining studies testing the effects of three sustainable practices on soil carbon storage: agroforestry, crop diversification, and crop rotation, as well as native restoration efforts, a positive relationship is found between plant diversity and carbon sequestration. Agroforestry benefits carbon sequestration through stable deep-rooting systems and carbon storage in biomass. Crop diversification and rotation practices encourage nutrients to cycle into the soil and diversify soil microorganisms. The overall effectiveness of these practices in different environments, upper limits to carbon sequestration, and increased nitrogen requirements are possible limitations to these practices. However, the opportunity for plant diversity to restore soil health and carbon storage is critical. With Canada’s commitments to its 2030 emissions reduction targets, increasing sustainable agricultural action may present an opportunity to reduce carbon dioxide emissions substantially while remedying issues of biodiversity and food insecurity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle