Active Broadband Absorber Based on Phase-Change Materials Optimized via Evolutionary Algorithm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes a temperature-controlled absorber based on VO2, which consists of five layers: a disk-shaped VO2 layer array, a dielectric layer, a circular hole VO2 array, a SiO2 layer, and a gold substrate from top to bottom. We optimized the thickness of the other four layers of the absorber, except for the gold layer, using PSO. After ten iterations, we determined that the optimal parameters for the top-to-bottom four-layer thicknesses were 0.183 μm, 0.452 μm, 0.557 μm and 1.994 μm. At this point, our absorber reached the optimal absorption parameters, and we plotted the absorption spectrum under these conditions. We found that the absorption rate at 29.1–47.2 THz was higher than 90%, and the absorption bandwidth was as high as 18.1 THZ. This frequency band covers most of the atmospheric window area (23–37.5 THz), so it will have good practicality. At 30.8 THz and 43.12 THz, there were perfect absorption peaks with absorption rates of 99.99% and 99.99%, respectively. We explained the cause of absorption from the perspective of electric field, and then we studied the change in the absorption curve of the absorber when the temperature of VO2 changed, and we can directly observe the changes in the electric field to explain this. Finally, we can tune the bandwidth and absorption rate of the absorber by changing the structure of the VO2 pattern. After comparing with other absorbers developed in recent years, our absorber still has good competitiveness, and we believe that our solution is expected to have outstanding performance in fields such as photothermal conversion and thermal stealth in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle