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Enregistrement W4386780930 · doi:10.2196/46961

Development of an Information Guideline for Kidney Transplant Recipients in a Clinical Trial: Protocol for a Modified Delphi Method

2023· article· en· W4386780930 sur OpenAlexvenueno aff
Araceli Faraldo Cabana, Ana Sánchez‐Fructuoso, Isabel Pérez‐Flores, Juan Vicente Benéit Montesinos, Daniel Muñoz Jiménez, Belén Peix Jiménez, Sara Asensio Arredondo, Enriqueta Isabel Nuño Santana, María José Santana Valeros, Virginia Hidalgo González, Fernando González García, Ismael Ortuño‐Soriano

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineProtocol (science)MedicineDelphiClinical trialDelphi methodKidney transplantMedical physicsComputer scienceKidney transplantationFamily medicineTransplantationAlternative medicineInternal medicinePathologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Renal transplantation is the treatment of choice for most cases of end-stage renal disease. Recipients need to lead a healthy lifestyle to minimize the potential side effects of immunosuppressive drugs and improve transplant outcomes. There is not much evidence about the best way to increase adherence to healthy lifestyles in kidney transplant recipients, so one of the objectives set by the nursing team is to train people to acquire the necessary skills and tools to be able to take care of themselves. In this sense, the consensual development of appropriate materials may be useful and of interest. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop an information guide for adults with kidney transplants to be assessed in a subsequent clinical trial as an intervention to increase adherence to healthy habits. METHODS: We used a 3-step, methodological, sequential approach: (1) training from a group of experts and item consensus; (2) review of the medical literature available; and (3) use of the Delphi technique with on-site meetings. A total of 5 nurses from the Community of Madrid Kidney Transplantation Unit in Spain were asked to participate. The patients' lifestyle factors that, according to the medical literature available and experts' opinions, have the greatest impact on the survival of the transplanted organ and the recipients themselves were all described. RESULTS: After using the modified Delphi method to reach a consensus on the items to be included and the information needed in each, an information guide for adult kidney transplant patients was developed. This guide facilitates the structuring of health care, information, and recommendations necessary for effective self-care for each person. The result is considered to be an easy-to-understand tool, useful for transplant doctors and nurses, in simple language, with information based on the latest scientific-medical evidence published to date, aspects of which will be evaluated in a clinical trial designed for this purpose. CONCLUSIONS: Currently, this guide is the main intervention variable of a clinical trial (registered on ClinicalTrials.gov; NCT05715580) aimed at improving compliance with healthy habits in kidney transplant recipients in the Community of Madrid, Spain. The method used in its development has been useful and agile, and the result is a guide that can be easily updated periodically following the same procedure. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/46961.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,186
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1860,137
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,790
Tête enseignante GPT0,751
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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