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Enregistrement W4386781331 · doi:10.3390/app131810327

Construction of Geosynthetic–Reinforced Pavements and Evaluation of Their Impacts

2023· article· en· W4386781331 sur OpenAlexafffund
Danrong Wang, Shenglin Wang, Susan Tighe, Sam Bhat, Shunde Yin

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeogridGeosyntheticsSubgradeGeotechnical engineeringAsphaltGeomembraneGeotextileRutReinforcementEngineeringMaterials scienceStructural engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geosynthetic materials (i.e., geogrids, geotextiles and other geocomposites) act as an interlayer system and are widely used in construction applications. In pavement structures, geosynthetic layers provide potential benefits such as reinforcement, reflective cracking mitigation, increased fatigue life, and improved drainage and filtering. However, few studies have addressed the installation and construction practices of geosynthetics in pavements. Furthermore, the study of geosynthetics and their contribution during construction are limited. In this paper, a full-scale field study was conducted and three trial sections were constructed; two types of geosynthetics, a fibreglass geogrid and a geogrid composite, were installed in the asphalt binder course and at the interface between the subgrade and base layer, respectively, to be compared with a control section without geosynthetic reinforcement. Trial sections were instrumented to monitor the pressure applied on the subgrade, the strain in the base lift of the asphalt binder course, the temperature, and the moisture within the pavement structure during construction. In addition, post-construction field testing was performed to measure the stiffness of the pavements after construction. The results indicated that geosynthetic-reinforced pavements can maintain pavement resilience during construction and significantly mitigate the disturbances caused by construction activities. The geogrid embedded in the asphalt layer was demonstrated to reduce the pressure at the subgrade caused by paving equipment by 70% compared with the control section, while simultaneously reducing the longitudinal and transverse strain at the bottom of the asphalt layer by 54% and 99%. Observations from the geogrid composite test section also demonstrate the potential to minimize the impacts of future freeze–thaw at the subgrade due to the improved drainage and indirect insulation effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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