A Critical Review of Recent Progress in Global Water Reuse during 2019–2021 and Perspectives to Overcome Future Water Crisis
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Notice bibliographique
Résumé
The exacerbation of the global water crisis due to an increase in global population, industrialization, urbanization, and agricultural activities, along with global climate change and limited water resources, makes water reuse inevitable in all continents. By 2030, global water consumption may grow to ~160% of the currently available volume. This study reviews recently published articles (2019–2021) to explore global case studies of water reuse and discusses future perspectives by country based on a literature survey on water reuse. There are 17 obstacles reported worldwide regarding water reuse (e.g., the properties and low amounts of treated water, regulations, financial challenges, etc.) and 10 advantages of utilizing reused water in various fields (e.g., overcoming the global water crisis, improving the economy, benefiting the industrial sector, etc.). The concept of reusing water has been accepted by countries in almost every continent (e.g., Australia, Europe, Asia, Africa, South America, and North America); the technical findings from different countries are summarized in this study. The water reuse scenario is not restricted to countries with limited water supply and can be applied to those with sufficient water resources (e.g., Canada and Brazil have also implemented water reuse policies). Water reuse can be utilized by human beings via indirect and direct potable recycling, as well as in agriculture, textile, construction, hotel, groundwater recharge, and aquaculture industries. However, a standard guideline for the application of reclaimed water at a global scale is unavailable. Several perspectives have been suggested for the future utilization of reclaimed water worldwide as an effort to secure and ensure the sustainability of existing natural water resources. Lastly, water reuse may be considered a potential alternative for reducing the burden on water resources in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle