Is the AGREE II framework the appropriate tool to evaluate global urolithiasis guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
Zou and colleagues have penned an interesting manuscript in which they evaluated existing urolithiasis clinical practice guidelines (CPGs) using the Appraisal of Guidelines for Research & Evaluation (AGREE II) Instrument (1).AGREE II is a well-regarded, internationally recognized tool, primarily developed by a Canadian consortium in 2009, that assesses the quality of guideline development and reporting.It has been used in various urologic contexts, including the evaluation of guidelines for benign prostatic hyperplasia, erectile dysfunction, and urinary stomas, with at least 15 applications thus far.In this study, the authors identified 19 urolithiasis CPGs, written in either Chinese or English, through a systematic review spanning the past 13 years.These guidelines were then analyzed using AGREE II and only 5 guidelines were deemed "strongly recommended" due to their quality.It is worth noting that all Chinese guidelines were eventually excluded due to a lack of evidence-based recommendations.This raises concerns about the criteria used and potential Western biases in AGREE II that might lead to other non-Western guidelines failing in a similar way.Since the study only assessed guidelines in English or Chinese, we wonder if other non-Western guidelines would also fail and whether AGREE II is the best tool to assess all guidelines, regardless of origin.Furthermore, this study raises significant concerns about the number of subpar-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,143 | 0,599 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».