The Reporting and Methodological Quality of Systematic Reviews Underpinning Clinical Practice Guidelines Focused on the Management of Cutaneous Melanoma: Cross-Sectional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical practice guidelines (CPGs) inform evidence-based decision-making in the clinical setting; however, systematic reviews (SRs) that inform these CPGs may vary in terms of reporting and methodological quality, which affects confidence in summary effect estimates. OBJECTIVE: Our objective was to appraise the methodological and reporting quality of the SRs used in CPGs for cutaneous melanoma and evaluate differences in these outcomes between Cochrane and non-Cochrane reviews. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis by searching PubMed for cutaneous melanoma guidelines published between January 1, 2015, and May 21, 2021. Next, we extracted SRs composing these guidelines and appraised their reporting and methodological rigor using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) and AMSTAR (A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews) checklists. Lastly, we compared these outcomes between Cochrane and non-Cochrane SRs. All screening and data extraction occurred in a masked, duplicate fashion. RESULTS: Of the SRs appraised, the mean completion rate was 66.5% (SD 12.29%) for the PRISMA checklist and 44.5% (SD 21.05%) for AMSTAR. The majority of SRs (19/50, 53%) were of critically low methodological quality, with no SRs being appraised as high quality. There was a statistically significant association (P<.001) between AMSTAR and PRISMA checklists. Cochrane SRs had higher PRISMA mean completion rates and higher methodological quality than non-Cochrane SRs. CONCLUSIONS: SRs supporting CPGs focused on the management of cutaneous melanoma vary in reporting and methodological quality, with the majority of SRs being of low quality. Increasing adherence to PRISMA and AMSTAR checklists will likely increase the quality of SRs, thereby increasing the level of evidence supporting cutaneous melanoma CPGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,223 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».