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Enregistrement W4386783033 · doi:10.3390/v15091926

Humoral Responses Elicited after a Fifth Dose of SARS-CoV-2 mRNA Bivalent Vaccine

2023· article· en· W4386783033 sur OpenAlexafffund
Alexandra Tauzin, Guillaume Beaudoin-Bussières, Mehdi Benlarbi, Manon Nayrac, Yuxia Bo, Gabrielle Gendron‐Lepage, Halima Medjahed, Josée Perreault, Laurie Gokool, Pascale Arlotto, Chantal Morrisseau, Cécile Tremblay, Daniel E. Kaufmann, Valérie Martel‐Laferrière, Inès Levade, Marceline Côté, Renée Bazin, Andrés Finzi

Notice bibliographique

RevueViruses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of OttawaHéma-QuébecUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationCanada Research ChairsFondation du CHUM
Mots-clésBivalent (engine)VirologyBiologyMessenger RNAImmunologyGeneticsChemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While an important part of the world's population is vaccinated against SARS-CoV-2, new variants continue to emerge. We observe that even after a fifth dose of the mRNA bivalent vaccine, most vaccinated individuals have antibodies that poorly neutralize several Omicron subvariants, including BQ.1.1, XBB, XBB.1.5, FD.1.1, and CH.1.1. However, Fc-effector functions remain strong and stable over time against new variants, which may partially explain why vaccines continue to be effective. We also observe that donors who have been recently infected have stronger antibody functional activities, including neutralization and Fc-effector functions, supporting the observations that hybrid immunity leads to better humoral responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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