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Enregistrement W4386783034 · doi:10.3390/su151813739

A Transient Seepage–Thermal Stability Model for Cohesionless Soil Slopes in the Semi-Arid Continental Climate of the Canadian Prairies

2023· article· en· W4386783034 sur OpenAlexaffabout
Ilyas Akram, Shahid Azam

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPondingEnvironmental scienceAridHydrology (agriculture)Climate changeAtmospheric sciencesGeologyGeotechnical engineeringDrainageEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonal weather variations have a profound effect on the integrity of cohesionless soil slopes in the Canadian Prairies owing to the prevalent semi-arid continental climate. The primary contribution of this research is the development of a transient and two-dimensional stability model that is fully coupled with hydraulic and thermal flows. The model was used to predict the factor of safety (FS) for two slope geometries (18 m height and 26 m height) subjected to three weather scenarios (mean, extreme wet, and extreme dry) and four ponding combinations on the upstream and downstream sides of the slopes under no-load and train-load conditions. Results indicated that for mean climate conditions, FS trends fluctuate till April, followed by an increase that remains constant up to November and decreases thereafter. Generally, the FS shows subdued fluctuations and higher values for the high slope compared with the low slope. For wet climate conditions, the FS patterns are similar to mean conditions, albeit with reduced durations of stability during summer. For dry climate conditions, FS values are higher than mean conditions and nearly constant for most of the year. For no ponding and downstream ponding, FS > 1 throughout the year. In contrast, FS > 1 only during the summer (with reduced time in wet climate and extended time in dry climate conditions) for upstream ponding and upstream–downstream ponding. For train loading, FS shows subdued fluctuations and lower values than the corresponding no-loading scenarios for both slopes. The effects of climate conditions and ponding scenarios are further reduced for the high slope. These findings are useful for decision making with regard to the initial design and ongoing performance of natural slopes and embankments in the cohesionless soils of the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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